在受监管的行业中，各企业迅速开始试验生成式人工智能，但隐私、安全和数据治理方面的担忧仍在减缓敏感工作流程的采用速度——尤其是在法律领域，因为合同可能包含特权信息、知识产权、定价和交易条款。行业研究持续指出 ，数据安全和隐私是专业服务领域更广泛部署生成式人工智能的关键障碍，这促使像

　　在高通的2025年Snapdragon峰会上，SpotDraft展示了其VerifAI工作流全程在Snapdragon X Elite驱动的笔记本电脑上运行，无需网络连接即可执行合同审评和编辑，同时将文档保留在本地设备上。SpotDraft表示，登录、批准上市许可/注册和协作功能仍需互联网连接，但合同审评、风险评估和修订标记可完全离线运行，无需将文档发送至云端。

　　SpotDraft将法律行业视为端侧企业级AI的早期试验场，认为敏感合同常因隐私、安全性和依从性限制，无法通过外部云模型进行处理。

　　“企业级AI的未来形态必然是——当前阶段，必须要有贴近文档的AI解决方案，这些文档对隐私保护要求严格、对处理延迟敏感、且涉及法律敏感性，而这类需求将推动AI向端侧迁移。”SpotDraft联合创始人兼首席执行官Shashank Bijapur（上图左）在采访中表示。

　　SpotDraft表示，VerifAI的设备端能力不仅限于生成摘要。该工具旨在直接在Microsoft Word中应用操作规程和推荐方案，这符合法务团队现有的工作模式。VerifAI会将合同与您的指南、操作规程和既有政策进行比对，SpotDraft联合创始人兼首席技术官Madhav Bhagat（上图右）表示。

　　Bijapur向TechCrunch透露，对设备端AI的需求在监管严格的行业中体现得最为明显，包括国防和制药领域。在这些行业，内部安全审查和数据驻留要求可能会拖慢甚至阻止使用基于云的AI工具处理敏感文档。

　　Bhagat表示，设备端模型在输出质量和响应时间方面已迅速缩小与云端系统的差距。他说：如今在评估层面，前沿模型与部分经过微调的设备端模型之间仅有5%的性能差异，并补充道新款芯片的处理速度已达到云端速度的三分之一。

　　SpotDraft表示，自2017年推出以来，其客户数量已从去年2月的约400家增至超700家，用户包括Apollo.io、松下、Zeplin和Whatfix等企业。该公司指出，其合同生命周期管理平台采用率持续上升：客户年处理合同量超100万份，合同量同比增长173%，月活跃用户近5万。尽管未披露具体营收数据，但公司预计在2024年增长169%、2025年保持相近增速后，2026年营收将实现同比100%增长。

　　SpotDraft计划利用新资金深化其产品和AI能力，并扩大其在美洲、EMEA地区（欧洲、中东和非洲）以及印度市场中的企业版图，Bijapur表示。他补充道，高通的参与不仅限于财务投资，更延伸至联合开发及针对端侧部署的市场推广协作。这家初创企业的端侧工作流目前仅对少数客户开放，创始团队预计随着兼容的AI PC硬件日益普及，该服务将更广泛地铺开。

　　SpotDraft能够利用骁龙平台在端侧安全部署其专有模型，这对注重隐私安全的行业而言具有重大意义，高通技术公司高级副总裁兼高通创投全球负责人李全表示。

　　总部位于班加罗尔和纽约的SpotDraft表示，公司拥有超过300名员工，其中15至20人在美国（首席运营官阿克沙伊·维尔马常驻于此），4至5人在英国，其余员工均在班加罗尔。