iPhone问世18年后，App Store迎来了一场诡异的「逆生长」。新应用提交量突然暴增60%，这并非因为程序员效率翻倍，而是「编程」这一动作正在被AI彻底消解。当氛围感取代了逻辑，一场属于外行人的暴力美学革命正式收割战场。

　　App Store 沉寂多年的曲线上，突然出现了一个垂直上升的惊人拐点。

　　2024年下半年开始，iOS应用商店的新应用提交量直接从长期持平的约5万个，疯涨至7.8万个，涨幅高达60%。

　　苹果审核团队面临的是一场前所未有的DDoS级人力攻防战。但这波激增背后的主角，绝非熬夜秃头的传统程序员。

　　无需理解多线程或Swift语法，只需像个甲方对着Cursor指令框输出直觉。

　　在传统模式下，一个初具规模的iOS应用从草图到提交审核，往往需要一支包含产品经理、UI设计、前后端开发的团队磨合2-3个月。

　　根据Sensor Tower的监测，2025年移动市场非游戏应用收入首次超越游戏应用，达到856亿美元。

　　这背后是无数个「一人公司」的崛起。他们利用AI快速催生出大量极简工具、AI助手和垂类生活应用。

　　苹果的App Store在2025年新增应用提交量达到55.7万次，比2024年增加了24%，这是自2016年创纪录的100万应用以来的首次实质性增长。

　　对于开发者来说，失败的成本几乎为零——如果一个应用没火，他们可以在下一个24小时内再抛出一个。

　　开发者们不再纠结于算法的优雅，而是在赌某种特定的交互、某种独特的UI风格能否在短时间内击中用户的多巴胺。

　　在Vibe Coding的语境下，代码不再是开发者亲手雕琢的砖瓦，而是一层被隐藏在黑盒之下的数字劳动力。

　　开发者要做的是通过Cursor等工具，以自然语言不断向AI灌输一种感觉。

　　其核心在于：你不再是逻辑的构建者，而是结果的校验者。你输入需求，AI渲染界面，你只需基于直觉判断「对不对」，而非「由于所以」。

　　但Vibe Coding的信徒们信奉的是，如果AI能在10秒内重写整段逻辑，那么代码的可读性将毫无意义。

　　开发者正不再纠结于数据库的范式设计，而是在疯狂测试这个按钮的阴影是否够高级？这种极简的排版是否符合硅谷审美？

　　甚至，开发者只需将竞品截图投喂给Claude 3.5 Sonnet，并追加一句提示词，AI就能在几秒钟内生成数百行代码并自动部署。

　　正是这种恐怖的迭代效率，直接催生了App Store那多出来的60%提交量。

　　如果说Vibe Coding是一种新型战术，那么当前的AI工具链就是这场非对称战争中的「核武器库」。

　　与逻辑严密但有时显得死板的GPT-4o不同，Sonnet在处理UI布局、交互细节和理解模糊指令方面表现出惊人的灵性。

　　这种灵性直接降低了沟通成本。不需要精准的坐标，它就能给出几乎完美的CSS。

　　目前最火的编程IDE并不是老牌的VS Code插件，而是深度集成了AI的原生环境。

　　Cursor：行业领军者，最近已将OpenAI的o3-mini-high模型集成至Pro计划，其对大规模代码库的理解力极强。

　　Windsurf：极具威胁的挑战者。它凭借Agent交互系统和每月15美金的杀手级定价，正在疯狂收割那些对价格敏感的Vibe开发者。

　　如果说Claude代表了昂贵的算力溢价，那么国产DeepSeek R1则以极低的价格击穿了成本底线，成为个人开发者的首选推理引擎。

　　利用DeepSeek R1配合Roo Code插件，我几乎能以极低的成本完成无限次的Vibe尝试。这在过去需要支付高额的API账单。

　　一名独立开发者曾在24小时内利用AI工具构建了一款SaaS数据追踪工具，其目前的单日产出甚至超过了此前整个团队的开发效率。

　　正是这套「灵魂（Claude/DeepSeek）+ 外骨骼（Cursor/Windsurf）」的组合拳，让应用提交变成了工业化流水线。

　　并非所有人都在欢呼。对于那些苦修十年的资深软件工程师来说，Vibe Coding更像是一场充满隐患的「数字炼金术」。

　　AI能够生成运行良好的界面，但它生成的底层逻辑往往是缺乏架构设计的面条代码。

　　当一个应用通过Vibe Coding在24小时内拼凑出来时，它也同时背负了巨大的技术债。

　　Vibe Coding实际上是有害的。它鼓励开发者放弃对代码库的控制。一旦AI生成的代码在生产环境中出现某种极其隐蔽的逻辑崩溃，那些只会调氛围的开发者根本没有能力去修复它。

　　传统软件工程强调每一行进入仓库的代码都必须经过人类大脑的审查，而Vibe Coding正在摧毁这种共识。

　　大量新涌入的开发者为了追求速度，直接跳过了代码审查，导致这些激增的App内部充满了安全漏洞和冗余逻辑。

　　有趣的是，尽管Karpathy是Vibe Coding的旗手，但他本人的操作却极其严谨。

　　Karpathy亲手vibe coding一个完整web app的经验分享，他明确提到vibe coding适合本地demo，但部署时痛苦，需要大量手动干预、配置、审查

　　他曾公开表示，即便是利用AI，他也会手动处理复杂仓库的重构，并仔细盯着Diff看。

　　我依然会花费大量时间去审查AI写的代码。如果完全不看逻辑而点击Accept，那不是编程，那是自寻死路。

　　对于传统码农来说，最残酷的降维打击在于：你辛苦优化了三天的算法，可能在市场表现上还不如一个外行用AI调出来的受欢迎。

　　在这种范式下，逻辑的正确性让位于用户的视觉爽感。这种认知的错位，正在引发软件行业内一次剧烈的阶级大洗牌。

　　2025年末，苹果更新《App Store审核指南》，祭出两条致命新规：

　　5.1.2(i) 强制要求所有涉及第三方AI（如OpenAI API）的数据传输必须获得用户显式授权。

　　这意味着，凡是未明确披露数据流向，或仅靠API套壳的僵尸应用，都将被视为违规并就地处决。

　　苹果比任何人都清楚，Vibe Coding带来的60%增长里，夹杂着大量的工业废料。

　　那些通过AI快速拼凑、在高性能设备上运行却出现掉帧或 UI 错位的 Vibe App，正在被大批量清退。

　　历史的经验告诉我们，技术红利期总是短暂的，当言出法随变成全人类的标配技能，平庸的创意将变得一文不值。

　　别再问怎么学编程了，也别再沉迷于那种「24小时做出百万美金项目」的幸存者偏差。

　　在这个代码贬值、算法透明的时代，唯一能依仗的，是对人类痛点的敏锐洞察，以及那份AI暂时还模仿不来的、最稀缺的极致审美。

　　小学文凭，找给修改过图片加照片Exif信息的app，没找到全是英文我也看不懂，我只好让deepseek写完整代码做了一个，花了大概1小时

　　用ai开发的依然是地段代码，取代的只是低层次码农，不要搞错。你说的所谓AI也需要高级别的开发人员，所以程序员没有本质的不同，就是工具更新了，仅此而已。

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